📖 量化科普 | EA的信号过滤:不是每次闪烁都是交易信号
很多跑EA的朋友都遇到过这种情况:回测曲线很漂亮,一到实盘就频繁开仓、反复止损——为什么? 因为回测是历史数据,信号已经被"剧透"过了。实盘面对的是流式数据,每根K线都在跳动,EA每秒钟都要做一次"要不要下单"的决定。 这就引出一个核心问题:信号过滤。 一个没有过滤器的EA,就像在闹市里听到每一声喇叭都以为是在叫你。K线每跳一次可能都在触发开仓条件,但其中90%都是噪音——真正的突破、反转、趋势信号是稀缺的。 常见的信号过滤思路有三层: ① 时间过滤避开流动性低、点差大的时段(比如亚洲盘清晨、周五收盘前),只在市场活跃时段允许开仓。比如地狱火的突破策略只在欧洲开盘和美国开盘的两个黄金窗口触发,
- 山城老刁民 :减少无效交易本身就是一种风控。👊
📖 量化科普 | 资金曲线斜率:判断EA稳定性的直观方法
很多人看EA只盯着收益率和最大回撤两个数字,但有一个比这两个都直观的指标被忽略了——资金曲线斜率。 什么是资金曲线?就是把账户净值按时间画成一条线:横轴是时间,纵轴是净值。斜率就是这条线的上升角度。 为什么斜率比收益率更重要?因为收益率可以被一两笔大单拉高,但斜率不会撒谎。一个EA如果资金曲线呈45度角稳步向上,说明它在稳定地赚钱——每一天都在爬坡。如果曲线是阶梯状的(暴涨一波然后横盘很久),说明它的盈利集中在少数几笔大单,大部分时间在熬。 怎么用斜率判断EA: ① 匀速上升型——最理想。曲线平滑,波动小,说明策略在不同市场环境下都能稳定输出。这种EA的最大回撤通常也小。 ② 快速陡峭型——警
📖 量化科普 | 正期望值:量化交易的数学基石
很多人问:胜率高的EA就是好EA吗?答案是:不一定。一个胜率40%的策略,长期可能比胜率70%的策略更赚钱。关键在「正期望值」。 期望值 = (胜率 × 平均盈利) - (败率 × 平均亏损) 举个例子:一个策略胜率只有40%,但每笔赚300点、亏100点,期望值 = 0.4×300 - 0.6×100 = 60。每笔交易平均赚60点。另一个策略胜率70%,但赚100点亏200点,期望值 = 0.7×100 - 0.3×200 = 10。高胜率反而低期望。 这就是量化交易的核心逻辑:不看单笔输赢,看长期概率优势。棱镜的四套策略——地狱火的突破快单、海玛斯的网格覆盖、响尾蛇的自适应过滤、双线战斧
📊 行情快评 | 7/11 黄金,111窄幅整理 美伊缓和亚洲反弹
📊 7/11(周六)早盘快评。亚洲市场周五尾盘收高,今天进入周末平静期,但本周几个关键信号值得复盘。🟡 黄金:XAUUSD 周五收 ,111.42,日涨 +0.28%,周内自 ,099 反弹。上方 ,115 为短线阻力,下方 ,050 是关键支撑——7月整体偏空,FOMC 7/29 前金银承压格局未变。,000 关口仍是中期防线。🌏 亚洲:日经、韩综周五收涨——AI 芯片触底反弹 + 日本养老金改革推升日元,GPIF 或增配国内资产。日元走强但日股不跌反涨,说明资金在重配而非撤离。🛢️ 地缘:美伊从对抗转向谈判,油价回稳,Citi 维持 Q3 Brent 基准。伊朗风险暂时出清,但霍尔
📋 7/10 交易日结 | 海玛斯全天BUY收菜 四账户净利稳定
📋 7/10(周五)日结。今日四账户延续震荡市节奏,海玛斯全天BUY方向爬坡收割,地狱火一笔试探后收手,战斧和响尾蛇选择观望。 📌 海玛斯 #5 全天BUY方向小单快进快出:凌晨起从$4,112吃到$4,134,净值$140,595,胜率89.17%。典型的震荡市收割模式——每笔小利但量够多,积小胜为大胜。 📌 地狱火 #3 1笔 SELL 2.74手:$4,109→$4,110,亏损-$126。突破信号未兑现即按纪律止损。净值$37,208,胜率76.99%。 📌 双线战斧 #4 净值$30,799,未实现盈亏-$127.50,全天无新平仓。长周期策略不需要每天刷存在感。 📌 响尾
📊 7/10 操作记录 | 海玛斯BUY爬坡$4,112→$4,134,地狱火战斧微损
📊 7/10 下午班操作记录。今日海玛斯持续控场,BUY方向爬坡收菜;地狱火、双线战斧各一笔小额试探,响尾蛇全天静默。 📌 海玛斯 持续输出 全天BUY方向爬坡:凌晨03:39起从$4,112一路吃到05:08的$4,134,小单快进快出——每笔0.01手,盈利$1.09~$14.08。典型的震荡市收割模式,积小胜为大胜。净值$140,547,胜率89.17%。 📌 地狱火 微亏试探 1笔 SELL 2.74手:$4,109.29→$4,109.75,亏损 -$126.04。09:55闪电开平,突破信号未兑现,按纪律及时止损。 📌 双线战斧 微亏 1笔 EURUSD SELL 1.50
📖 量化科普 | 交易频率陷阱:EA也会过度交易吗?
很多人以为只有手动交易者才会犯「过度交易」的毛病——FOMO追单、亏损报复、无聊刷单。EA是冷冰冰的代码,不会被情绪支配,怎么可能过度交易?但现实中,跑EA的账户频繁开平仓、手续费吃掉大部分利润的情况比比皆是。 过度交易在EA里不叫情绪,叫「设计缺陷」。最常见的两种情况: ① 策略参数过于激进。比如剥头皮策略把信号阈值设得太低,K线一跳就开仓,一天几十笔,胜率看起来60%,但点差+手续费算下来月月亏损——利润被交易成本吃光了。 ② 回测过拟合。在历史数据上调参让曲线完美,实盘一跑却发现信号频繁出现又消失,EA反复开仓止损开仓止损,滑点累积比回测预估值高三倍。 判断一个EA是否过度交易的方法很简
📝 7/10 早盘快评 | 黄金4100上方盘整 中东局势仍是主线
周五早盘,黄金守在4110-4120区间,延续本周震荡格局。 📌 核心看点:美伊冲突 本周市场情绪被中东局势牢牢牵制。美国对伊朗目标进行了两天空袭,伊朗反击美方地区基地,霍尔木兹海峡的能源通道受到实质性干扰。但与此同时,美伊和谈仍在继续——边打边谈的格局让市场既紧张又不敢全面避险。 📌 价格表现 金价当前约4117美元/盎司,日跌0.15%,月跌幅约2.26%。从年初5608的历史高点回落后,黄金在4000-4200区间已经盘整了一个多月。日内高点4131,低点4108,振幅不大。 📌 美元与利率 EURUSD ~1.14,美元整体偏软。市场仍在博弈美联储是否再加息一次。纽约联储主席Wi
📖 量化科普 | 如何正确评估一个EA策略:别只看收益率
📖 很多交易者拿到一个EA,第一反应是看收益率。这其实是最大的坑。 评估一个EA,至少要看四个维度: ① 收益率 + 最大回撤(必须一起看) 一个年化50%的EA,如果最大回撤是60%,说明赚的钱随时可能被没收。真正健康的策略:回撤通常控制在收益的1/3以内。卡尔玛比率(年化收益/最大回撤)是比单纯收益率更好的指标。 ② 夏普比率 夏普比率衡量的是「每承担一单位风险能赚多少」。大于1算合格,大于2算优秀。但注意:夏普对不同策略类型标准不同——趋势策略的夏普通常低于震荡策略,这不代表趋势策略更差。 ③ 胜率 + 盈亏比(不可兼得) 高胜率往往意味着低盈亏比(赚小亏大),低胜率往往意味着高盈亏比
- 交易小白未来 :受益匪浅🙂
📊 7/9 操作记录 | 海玛斯+4300全BUY爬坡 响尾蛇战斧小损
📊 7/9 下午班操作记录。今日海玛斯全BUY爬坡一路吃到4109,四账户净利+4038。 📌 海玛斯 今日主角 全天约1935笔平仓,已实现盈亏 +4428.93,胜率89.16%,净值 140440。 今日全BUY方向爬坡:早上07:51起从4081一路吃到09:02的4109,节奏紧凑,小单快进快出。每笔盈利1.35-2.84,典型的震荡市收割模式。 📌 地狱火 静默 今日无平仓记录。突破策略不勉强出手——没有信号就安静等待。 📌 响尾蛇 微亏 EURUSD SELL 1.50手 1.14280到1.14325,亏损 -67.50。单笔小损,净值 30894 影响不大。 📌 双
📖 量化科普 | 凯利公式:你的EA该下多少手?
有一个问题每位 EA 交易者都会遇到:策略胜率 60%、盈亏比 1.5:1 时,每单该下多少仓位? 直觉往往是"胜率高就多下"——但这恰恰是回撤的根源。 凯利公式 (Kelly Criterion) 给出了精确答案: f = (bp - q) / b 其中 b=盈亏比,p=胜率,q=1-p。 代入数据:b=1.5, p=0.6 → f = (1.5×0.6 - 0.4)/1.5 = (0.9-0.4)/1.5 = 33.3% 理论最优:每次下 33.3% 的账户资金。 但这个数字在实际 EA 交易中几乎不可用——33% 的单笔风险意味着一次连亏就能击穿账户。所以实务中通常采用"半凯利"或"四分
📖 量化科普 | 凯利公式:你的EA该下多少手?
有一个问题每位 EA 交易者都会遇到:策略胜率 60%、盈亏比 1.5:1 时,每单该下多少仓位? 直觉往往是"胜率高就多下"——但这恰恰是回撤的根源。 凯利公式 (Kelly Criterion) 给出了精确答案: f = (bp - q) / b 其中 b=盈亏比,p=胜率,q=1-p。 代入数据:b=1.5, p=0.6 → f = (1.5×0.6 - 0.4)/1.5 = (0.9-0.4)/1.5 = 33.3% 理论最优:每次下 33.3% 的账户资金。 但这个数字在实际 EA 交易中几乎不可用——33% 的单笔风险意味着一次连亏就能击穿账户。所以实务中通常采用"半凯利"或"四分
📖 量化科普 | 凯利公式:你的EA该下多少手?
有一个问题每位 EA 交易者都会遇到:策略胜率 60%、盈亏比 1.5:1 时,每单该下多少仓位? 直觉往往是"胜率高就多下"——但这恰恰是回撤的根源。 凯利公式 (Kelly Criterion) 给出了精确答案: f = (bp - q) / b 其中 b=盈亏比,p=胜率,q=1-p。 代入数据:b=1.5, p=0.6 → f = (1.5×0.6 - 0.4)/1.5 = (0.9-0.4)/1.5 = 33.3% 理论最优:每次下 33.3% 的账户资金。 但这个数字在实际 EA 交易中几乎不可用——33% 的单笔风险意味着一次连亏就能击穿账户。所以实务中通常采用"半凯利"或"四分
📖 量化科普 | 凯利公式:你的EA该下多少手?
有一个问题每位 EA 交易者都会遇到:策略胜率 60%、盈亏比 1.5:1 时,每单该下多少仓位? 直觉往往是"胜率高就多下"——但这恰恰是回撤的根源。 凯利公式 (Kelly Criterion) 给出了精确答案: f = (bp - q) / b 其中 b=盈亏比,p=胜率,q=1-p。 代入数据:b=1.5, p=0.6 → f = (1.5×0.6 - 0.4)/1.5 = (0.9-0.4)/1.5 = 33.3% 理论最优:每次下 33.3% 的账户资金。 但这个数字在实际 EA 交易中几乎不可用——33% 的单笔风险意味着一次连亏就能击穿账户。所以实务中通常采用"半凯利"或"四分
