大模型是AI的尽头吗？联想(00992)CTO芮勇：智能体基于大模型而又超越大模型

4月1日，联想集团(00992)2024/25财年全球誓师大会在北京举行。联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士在会上表示，将续聚焦 “计算”和“人工智能”，开展前沿技术创新，因为“计算”是联想的优势基因，而“人工智能”则代表着时代的趋势。

在“计算”的技术战略方面，联想将聚焦三大技术，即液冷技术、异构计算以及软硬一体设计。

芮勇博士表示，面对AI大模型强劲的算力需求，液冷正变得越来越重要。在液冷技术方面，联想一直处于业界领先地位。在新的财年，联想会持续投入这一领域的研发，持续引领行业。

同时，联想也会系统化地打造两个全新的、自有IP的，差异化的关键技术。 一个是异构计算，也就是对不同类型不同厂商的芯片进行统一纳管、优化和调度，使得不同芯片之间，经过优化协调之后，能够提供最强、最高效的算力。

另外一个是软硬一体的协同设计，以提升系统容错能力，实现故障快速恢复。来自行业数据显示，对一个千卡服务器集群来说，每个月会有10-15次的系统故障。每次故障都必须进行故障恢复。因此，故障快速恢复技术非常重要。芮勇博士称，这三件事做好了，联想在“计算”基础设施方面就会建立自有IP的技术差异化。

同时，未来的人工智能将是一个包含公共大模型和私有大模型的混合人工智能框架。联想是混合人工智能的倡导者，联想的 “端边云网智” 新IT架构将很好地支撑混合AI。

人工智能变革包涵的不仅仅是已有的技术，还有更多尚在开发之中，甚至还没有明确定义的技术要素，这是一条创新者的赛道。芮勇认为，未来的人工智能将是一个包括公共大模型、私域大模型和个人大模型的混合人工智能框架。它能融合各类大模型优势，精准满足多元需求，显著拓宽AI的应用广度与深度。而联想集团的 “端-边-云-网-智” 新IT架构将有力支撑这种框架。

近两年，AIGC掀起AI热潮，开启了人工智能发展的新纪元。大模型展示了令人惊艳的强大能力，同时它的局限也同样需要重视，比如“一本正经胡说八道”，不符合因果关系的合成视频，等等。

如何解决大模型的这些问题?芮勇表示，大模型发展的下一步是智能体。

芮勇进一步解释，智能体的能力和功能包括主动感知，意图理解，复杂任务的分解，以及长短期的记忆机制。智能体基于大模型而又超越大模型。

芮勇认为，如果说网页和应用分别是互联网及移动互联网时代的主要载体，智能体将是我们这个智能时代的核心载体。

“大模型的下一步是智能体，也是联想下一步的重点方向”，芮勇表示，联想集团将继续采用BLP(Build, Leverage, Partner)框架，打造自研技术和创新产品，积累自有知识产权，以点带面，逐个突破。

开发前沿技术离不开人才的支撑。过去三年，联想集团研发团队规模翻番，共有近1.9万人，每四个人中就有一人从事研发或创新工作。芮勇表示，联想集团将通过Technical Ladder技术序列项目，培育和储备核心技术人才。

回望来时路，两大锚点技术之一的“计算”, 为联想带来了过去40年的辉煌和荣耀。展望未来，两大锚点技术“计算”和“人工智能”将一起携手带来联想下一个更加辉煌的40年。