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AI未來:ChatGPT如何革新金融交易?

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2023年可以說是生成式AI爆炸發展的一年,伴隨著近年來科技大幅的成長,硬體與網路速度飛速的提升,先前人類只能夠在電影裡看到的人工智能AI開始頻繁地出現在我們的生活當中,身為一個專業的金融交易員,AI是否能夠成為我們在金融交易上的重要助手?或者是提供具備有價值的資訊呢?

 

經過整整一年的使用與研究,我認為AI對於交易者來說,現階段其實就有能力成為一個專業助手的能力,主要可以分為:金融資訊整理與補充、程序代碼撰寫、策略優化與開發三大面向。

 

以下我將分享目前實務上可以透過AI來輔助我們處理的交易問題:

 

01|完整提示交易系統建構需求

 

當你目前還是一個交易新手,對於「交易系統的開發」完全沒有概念的時候,你可以透過與ChatGPT互動認識如何透過一套完善的流程來建立交易系統。這部分包含市場分析面向、風險管理、時間框架、制定明確的交易訊號、歷史回測、優化等來提高你的交易品質,提供新手可以深度鑽研的方向,同時也可以檢視自己的交易是否有疏漏細節沒有設計。

 


AI未來:ChatGPT如何革新金融交易?


(圖片來源:ChatGPT)

 

 

尤其是在回測與優化這部分,我再度與ChatGPT深度互動,請求給予明確的做法。可以發現它可以給予我一個完整且細節的回測提醒。


AI未來:ChatGPT如何革新金融交易?


(圖片來源:ChatGPT)

 

對於補充金融知識以及優化調整自己的策略具備有強大的效果,這是我認為AI能夠提供給我們的資訊價值。

 

02|協助撰寫交易指標

 

交易者經歷一段時間的市場歷練後多半都會想要去設計、調整一個適合自己的交易風格的指標。在往年還沒有AI的輔助時,大多數人都無法想像自己也有能力像個專業交易者一樣調整參數,設計屬於自己的技術指標,這件事情在ChatGPT問世後也獲得了解決。

 

我們可以善用ChatGPT內建的程式代碼編程能力,清晰地呈現我們想要設計的指標邏輯。後續就可以成功輸出適合我們的交易指標工具,甚至也可以跟它互動進行調適,建立箭頭訊號、推播通知提醒等功能,完整建立指標工具,提高你的交易效率。

 


AI未來:ChatGPT如何革新金融交易?


(圖片來源:ChatGPT)

03|協助撰寫智能交易系統

 

如果你目前已經有了交易系統的完整想法,包含進場、出場,部位控制與停利損等基礎邏輯,想要撰寫一個智能交易EA來協助操作,在AI時代還沒有來臨前,大多數投資者見到「編程」都會退避三舍,尤其是非理工背景的投資者更是害怕程序代碼的撰寫過程。

 

不過,現在有了ChatGPT等生成式AI出現後,只要你能夠清楚描述你的交易系統,並且給予正確的指令,就可以讓AI自動幫你生成屬於你規劃的交易邏輯的EA,而且只需要幾秒鐘的時間。

 

例如:我請求ChatGPT幫我撰寫均線交易策略,並且按照規畫設置手數與停利損。

 


AI未來:ChatGPT如何革新金融交易?


(圖片來源:ChatGPT)

 

 

產生MT5程式代碼只花費5秒鐘,並且快速檢查一下程式代碼幾乎沒有任何錯誤,這足以成為我們專業交易者在撰寫程式交易EA時的助手,提高我們撰寫EA的效率。

 

04|發想潛在的優化交易機會

 

開發、建立一個交易策略並不是一件簡單的事情。很多時候需要些靈感來輔助我們去建立交易系統,而這時候ChatGPT也可以派上用場。我們可以透過向ChatGPT互動詢問自己想要開發的方向內容,讓它給予你實質的建議。

 


AI未來:ChatGPT如何革新金融交易?


(圖片來源:ChatGPT)

 

甚至是你已經有自己的交易策略與邏輯,但是不知道該往哪一個方向優化與測試的時候,ChatGPT也可以給予我們建議並且提供我們優化後的程式代碼讓你可以直接上手去做回測,這個價值就像是一個Debug的工程師在旁邊輔助我們,降低我們調適策略的時間成本。

 


AI未來:ChatGPT如何革新金融交易?


(圖片來源:ChatGPT)

 

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 上述四種方向的問題,是目前AI可以協助我們解決的面向,而實際上更可以有效提高交易市場的效率,也會改變市場的樣貌。

 

 

結論:AI具備交易助手等級,未來潛力值得期待

 

AI近年來快速發展,在今年爆炸式成長!在原先的交易市場上,大多數人都沒有能力撰寫程式交易、沒有能力來調適自己的策略甚至是開發策略,但現在這已經不是專家獨門的優勢,越來越多人可以透過ChatGPT的幫助自主開發交易系統,甚至是撰寫出自己的EA來協助交易,這都將有助於金融市場的效率提高。

 

未來甚至有可能透過AI自主更新、優化策略參數,真正實現交易機器人大戰,大拚演算法的可能性!而現階段來說,我認為還是比較偏向於「功能性」應用為主,以Q&A的方式協助解決交易遇到的困境,未來如果能夠更加自主提供交易指引與訊號、參數優化的更新肯定更加有趣。

 

對於專業的交易者來說,我認為目前還無法透過AI去產生直接具備有上線價值的交易策略,一切的交易系統Know-How還是相當依賴投資者自己對於金融市場的理解,而AI現階段只能是一個專業的助手,協助你完成代碼撰寫的基本功。

 

根據市場上大量的研究機構發現,現階段的AI依舊無法成為金融市場上的殺手級應用,主要是因為人工智能目前依舊無法成功打敗人腦的綜合判斷能力,影響市場的因素過於複雜且具備一定的隨機性,想要透過AI來直接獲得金融市場上的勝利基本上還是沒能實現。

 

不過,如果我們可以換個角度思考!不要過分依賴AI的能力,反而是以交易助手、交易夥伴、交易助理的角色來看待現階段的人工智能,我想應該會有滿意、肯定的答案。



作者

XM特邀资深交易讲师 -- 小路Lewis

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