Bunq利用英伟达人工智能打击金融欺诈
荷兰数字银行bunq宣布与英伟达（NVIDIA®）合作，借助加速计算和人工智能打击欺诈者。 为了满足日益增长的客户需求和应对日益猖獗的欺诈现象，bunq与英伟达合作，利用后者生成式人工智能（GenAI）打击金融欺诈行为。 通过利用英伟达技术，bunq称其欺诈检测模型的训练速度提高了近100倍，准确性比业内传统的基于规则的方法提高了2.5倍。 bunq数据和人工智能主管Ali el Hassouni讲到：“人工智能在许多方面都具有帮助人类的巨大潜力，这是人类智能如何与人工智能相结合的一个很好的例子。” 这一合作伙伴关系是bunq寻求在其业务中挖掘人工智能潜力的又一
人工智能遍布整个外汇行业。它会把你赶出门外吗？
人工智能对外汇交易的影响越来越大：从数据分析中筛选市场信息，发现模式并为潜在市场走势提供指导，到应用结合自然语言处理的算法，分析山区情绪市场参与者和观察者生成的数据。 专属外汇云解决方案，稳定快速的跨境连接，满足高需求场景。阿里云帮助外汇交易者在全球范围内安全运营。点击了解更多！ 机器尚未准备好接管 该技术还通过识别潜在的市场流量在流动性管理中发挥作用，使交易者能够在最有利的时间执行交易，并让他们深入了解交易量最大的货币。这些信息通过突出显示波动性可能加剧的时期，有助于降低交易风险。 外汇主管 Bart Joris 表示 在金融市场数据和基础设施提供商 Refinitiv 进行交
Chat GPT 如何应用于交易策略？
ChatGPT 这样的人工智能作为一种强大的自然语言处理 (NLP) 工具，ChatGPT 得以帮助我们编写代码甚至帮助我们测试您的交易策略。通过人工智能我们不需要过硬的编程知识。 ChatGPT是什么？ 现代自然语言处理 (NLP) 模型 ChatGPT 由 OpenAI 所建立。它旨在以对话方式响应用户输入，并可用于生成类似人类的文本。ChatGPT 具有广泛的应用，包括语言翻译、内容生成和聊天机器人。 在交易领域，ChatGPT 可以成为程序员和交易员的宝贵工具。通过使用自然语言输入生成代码，ChatGPT 可以简化创建交易策略的过程。这使交易者可以花更多时间分析市场，减少编写代码的时间
使用GPT-4.0编写量化交易策略：方法、案例与参数优化
随着人工智能的发展，GPT-4.0已经成为量化交易策略编写的强大工具。在这篇文章中，我们将探讨如何使用GPT-4.0编写量化交易策略，并提供一个实际的案例。我们还将讨论如何优化策略参数以提高策略的表现。 一、使用GPT-4.0编写量化交易策略的方法 在量化交易中，编写交易策略是关键的一步。以下是使用GPT-4.0编写量化交易策略的基本方法： 定义策略：首先，我们需要明确交易策略的目标，并确定交易的资产、交易信号和入场出场条件等重要参数。 编写代码：借助GPT-4.0的自然语言处理能力，我们可以将交易策略的描述转化为实际的代码。GPT-4.0可以帮助我们理解策略的要求并生成相应的代码。 测试策略
量化交易有哪些策略？
量化交易策略目前主要有大类： 一是逆向交易策略 比如历史百分位、kdj、wr这类寻找阶段顶、底的策略，更适用于震荡市场； 二是趋势交易策略： 比如均线策略、动量策略、通道突破等，适用于连续上涨的市场，如Macd和Rsi这类。 三是指数增强策略： 比如上证50指数增强策略，通过筛选算法，进一步优化持仓比例，达到提升指数收益率的作用； 四是日内回转策略： 其实就是日内做t或者日内的交易策略，专门研究日内的，将其定义为一种做t算法可能更合适点。 五是多因子策略： 这个策略千奇百变，类似于电视剧中的易筋经，练成之后上限极高，但是要做好也不容易。 此外还有一些二八轮动策略、宏观对冲策略等等，大多是机构自
生成式AI横空出世，算法交易未来何去何从？
今年堪称人工智能爆炸的元年，在人工智能（AI）的推动下，金融领域乃至每个行业都正在经历一场深刻的变革，其中最具代表性的就是算法交易。自从OpenAI推出GPT大模型以来，这种变革的步伐进一步加快。 GPT作为一种生成式大语言模型，已经在许多领域显示出了强大的能力，包括文本生成、机器翻译、写代码、编算法程序、股票分析等。那么，GPT的横空出世，会将算法交易的未来带去何处呢？ 首先，我们需要理解算法交易的本质。算法交易是一种使用预先编写的数学模型或者算法，自动执行买卖交易的方式。这些算法基于各种预测模型，如时间序列分析、机器学习、深度学习等，来预测市场的未来走势，并据此做出交易决策。 连我自己的交
