交易者如何加快自身交易水平的迭代速度？

不怕水平低，就怕进步慢，是什么决定了交易员的进步速度？为什么交易员总是错误重复犯？多少年改不过来一个错误？

那么，交易者应该如何去加快自身交易水平的迭代速度？

1、抛去幻想。这一条是一切的基础，大部分做了很多年仍然原地踏步的人都是因为这条。包括对自身的条件和能力有清醒的认识，相信常识。应该认识到市场是动态的而非不变的，所以教科书和拾人牙慧并不会让你战胜市场。

上次有个交易的朋友接触到了凯利公式就觉得自己能战胜市场了，能稳定盈利了，好像发现了一个大秘密，这就是很典型的沉溺于幻想，并且违背常识。

不妨问问自己，自己知道的，是自己独立研究出来的，还是拾人牙慧的，知道的人多吗？获取有难度和门槛吗？执行有门槛吗？自己的能力、资源在行业处于什么水平？如果这样是可行的，为什么别人没有去做或者做不到？

2、建立常识。任何行业进来第一件事情，了解这个行业的基本情况，建立一些这个行业特有的常识。拿交易来说，主流的大致有几种路线，是否存在实证？他们具体是怎么做的。状态如何？成绩如何？

交易里最顶尖的、被实证了的是哪些人？他们大致是怎么做的？成绩如何？

人的精力毕竟有限，所以需要先选定一个方向集中攻破，这个方向最好是被证明了可以达到你的目标的。

以上两条，是快速学习的基础。

3、善用工具。工欲善其事必先利其器，都明白了，但是很多人不愿意去做。

我之前也提过，有人2年在那儿绕圈圈，出不来，其实花一个星期学下简单的编程，回测一下，就可以破局了，这是已经明明白白说了方法了，半年后一看，还在那儿绕圈圈呢，问编程的事儿都是再等等。

这里面也有一个主动性的问题，很多人做交易，只是沉溺在一个叫交易的游戏里，任由情绪跟着起起落落，不能跳出来看，就算做100年也一样没用。

有个概念叫刻意训练，也可以了解下，我看很多人抱怨情绪，抱怨止损多难多难，说实在的，真的太低级了，真觉得难，刻意训练半个月，绝对手起刀落，但是你根本没有刻意训练过，怎么可能有提高呢。每天就是瞎做，做多久也没用。

具体工具就非常多了，从感受市场、发现规律到具体执行，都是可以通过工具去更快速的获得经验。

现在还有人手工做海龟交易法，然后去验证是不是有效，这个效率真的就太低太低了。

工具的范畴其实很广，数学、编程、别人的交易记录、公开的系统、金融相关专业的知识、别人研究的结果，都可以利用起来。

之前提到行业的情况也是，要利用好别人的经验，不一定是拿来用，而是说可以避开哪些坑。

交易说到底还是发现规律并使用规律的一个过程。

利用好工具，是快速训练的保证。

4、深入本质的思考。做交易最终其实就是映射你对市场的理解，通过各种各样的方式已经触摸到市场的表象、规律了，这个时候可以想想市场到底是什么，表现出来的这些规律性，为什么会这样，要去思考规律的本质。

5、解决问题而不是纠结问题。比如常常有人说的情绪问题等等，以及题目说的，错误重复犯，为什么？因为你只是在懊悔，在纠结，而不是想办法去解决。思考问题的本质，很多人不光不思考问题的本质，为什么出现这个问题，反而去找借口去掩盖，这样怎么解决呢。解决问题也很简单，能用工具方便法解决的就先用工具解决了，没法用工具解决的，找问题的原因和本质，从原因入手，不要自我欺骗自我安慰。

6、放开眼界。到了这一步，对市场已经有不错的理解，问题也解决完了，吃吃免费午餐，混混，问题都不大了。

这个时候很多人就会陷入舒适区了，不愿意学别的东西，交易的世界很大，想快速成长就要强迫自己学没接触过的东西，甚至推翻自己之前的定论，打碎建立好的交易观，把自己当成白纸，别的路线怎么走的，学一学。

这个时候很多人的问题就是放不开，别人说的观点和自己认为的不一样，就觉得别人是错的，是在扯淡，不愿意去尝试了。

有的人怕学不同路线的有冲突，其实人之所以比机器厉害，就是因为人有处理这种矛盾的能力，建立于不同的视角，对市场多方位的验证，才能更接近市场的真相。

我记得以前看过一道数学题，参照物不同，得到的解是完全不一样的，交易其实也是一样，比如“市场永远是对的”和“市场永远是错的”，看上去矛盾，其实只是坐标系不同而已。

通过不同的、甚至是矛盾的解，才能真正接近市场的本质，这也是我最近思考的结论。单一的坐标系，基本存在无法证明无法证伪的困境，这个有心的可以思考下。

7、基本上就是一些零碎的问题了。常常反思是必须的，勇于推翻自我，不要我执，没事儿问问自己凭什么，当然了，能从多维角度求解市场的，基本已经是大神了。

不要沉迷交易哲学，交易哲学是一个人对市场所有理解的降维，只有自己能看懂，所以也不必看别人的，部分的真相就不是真相，甚至会影响你，让你误入歧途。

情绪的问题单独拿出来说一说，解决的办法很简单，把资金的波动降低到你可以接受的地步，在风控到位的情况下，顺其自然就好。偶尔飙个车，戴好头盔，问题不大，不需要去和情绪对抗。

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