#英雄征集帖#第二发:关于交易员数据统计和账户评级的探讨
Hi,我是锦鲤。昨天刚发布出去关于模拟账户体系的探讨,又收到了来自四面八方蜂拥而至的宝贵建(tu)议(cao),比如说@richardzeng 提出的挖掘模拟账户体系和制定交易员激励机制等,我们都是有考虑并且在做规划的。
模拟账户讨论请戳>>#英雄征集帖#第一发:关于模拟账户体系的探讨
另外提出建议的@hujian 竟然不回复方案看法就想要纪念品,你对不起我这只通宵想办法职业挖需求的锦鲤啊……
然后,今天我们需要讨论和回复的是个很重要的议题,即关于【交易员数据统计和账户评级的探讨】。
交易员数据统计和账户评级问题,是很重要的一个能力展示问题,因此我们收到的意见有很多。感谢针对这个问题提出了自己想法的@易Caesar 、@BitKingDom 、@外汇宝宝 、@开野马暴走的无敌钢铁侠 、@richardzeng 、@hj659 、@Larry535 、@xhl 、@Halozxq677 等。
针对这些问题,我们把交易员数据统计和账户分级的解决办法进行两点说明。
交易员数据统计
根据大家提出的问题,加上锦鲤们聚集在一起讨论发现的,我们觉得交易员数据统计存在的问题点主要包括以下:
1、没有对交易员进行有效的分类,必须要有一套客观评价交易员能力的体系
2、看不懂交易能力值和净值利润因子
3、数据精准化,最大回撤指标不对
4、交易员状态无法得到更直观展示,收益图加个均线会更好
关于第一条和第二条问题,我们的解决办法是建立交易员账户评级,详细的说明将会在下面列出,而从第三条到第五条问题,我们也给出了一些解决办法,如下:
附注解决办法文字版:
1、对于制定客观评定交易员的体系,解决办法为交易员账户评级(详细说明见下方);
2、为更好的让用户了解交易能力值,可以采取如①展示交易能力值计算的各个维度;②展示账户历史的交易能力值得分以及走势等办法;还可以将展示各个数据的统计规则、统计范围,使用意义等信息,包含但不限于净值利润因子;
3、目前的计算方式是历史中的净值回撤,算法上存在一定缺陷,正在优化中。规划将净值中的将历史最大回撤,更变为在途最大回撤;
4、为了更直观展示交易员状态,①图表新增参考均线,如收益图表;②展示账户交易成本;
5、新增交易员目标交易结果,将用户的实际交易数据与目标数据进行对比。跟随者可依据目标交易结果与实际交易结果的对比做跟随参考。
接下来我们详细看一下,为了客观评价交易员和对交易员进行分类的账户评级问题。
交易员账户评级
这个交易员账户评级就是评估交易员的历史累计行为,通过他的盈利能力等各项指标去衡量,然后通过一个加权公式算出评级。账户评级包括了总体评估、细分项评估和记录评估走势几大点,详细如下:
以下为文字版
总体描述:通过评估交易员历史累计,近段时间的盈利能力、稳健性、风控能力、入市时机、离市时机、成长性进行线性回归后,加权得分得出对应的分数,依据分数划分不同的交易员等级。
加权公式:得分=35%盈利能力+15%*稳健性+20%*风控能力+10%*入市时机+10%*离市时机+10%*成长性。
等级说明:
总项评估:①盈利能力②稳健性③风控能力④入市时机⑤离市时机⑥成长性。
细分项评估:①交易期望分析②仓位管理分析③交易频率分析④平均持仓时间分析⑤交易时段分析⑥出入市时机分析⑦重大事件分析。
记录评估走势:每次评估等级的走势。
以上是关于交易员数据统计和账户评级的总结,锦鲤们最近都会被集合起来,圈养在电脑前继续搜集大家的宝贵建议,也会继续针对大家反馈的问题给出解决办法,快用你们的吐槽砸过来,任何疑问和建议都可以在评论回复,你的吐槽可能成为新产品,你的建议可能成为新功能哦~
那么问题来了:对于上述解决办法,大家满意吗?有什么疑问和看法呢?
锦鲤在评论里等你们。
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