Stocktwits是一家怎么样的公司呢？好不好？

周杰伦胎

更新时间：2018-11-02 16:48 | 阅读: 1736次

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。那么Stocktwits如何用大数据炒股？Stocktwits是一家怎么样的公司呢？Followme小编告诉你具体情况吧！
Stocktwits是一家怎么样的公司呢？好不好？StockTwits本质上就是一款金融数据领域的Twitter，它最大的价值在于为金融市场加入了新的要素，即社交数据。用户可以关注其他用户和各支股票，创建待观察风险清单（比如针对特定细分市场的股票清单）和数据流（比如基于股票、期权和期货）。StockTwits在社交化数据上的价值体现在其聚合功能上，其金融数据来源有数百个，其中大部分都比StockTwits本身更具有权威性和专业性，比如来自Bloomberg、Yahoo Finance、MarketWatch等服务的数据。StockTwits不仅是一个社交讨论平台，而且还提供一种分析数据的方法。

克托•迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。
那么，如果Stocktwits把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？
目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发百度百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。
量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”
回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。
此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。以上就是Followme小编的全部内容。

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