量化基金是什么意思如何挑选量化基金

更新时间：2019-04-23 10:49 | 阅读: 670次

大家在投资基金的过程中应该都接触过量化基金，不过很多投资者对量化基金的具体概念还不是特别清楚，也不知道量化基金的投资策略是什么，下面小编就来给大家介绍一下到底什么是量化基金。

什么是量化基金

量化基金是通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。不同于基本面投资，量化基金主要通过数学方法，从数据中捕捉机会。量化基金可分为三类：主动型、被动型和对冲型。

量化基金特点

1、选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。

2、通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。

3、这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。

4、通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

量化基金投资策略

1、量化选股

量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类

2、算法交易

算法交易又被称为自动交易、黑盒交易或者机器交易，它指的是通过使用计算机程序来发出交易指令。在交易中程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格、甚至可以包括最后需要成交的证券数量。根据各个算法交易中算法的主动程度不同，可以把不同算法交易分为被动型算法交易、主动型算法交易、综合型算法交易三大类。

3、资产配置

资产配置是指资产类别选择，投资组合中各类资产的适当配置以及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术的结合，极大地丰富了资产配置的内涵，形成了现代资产配置理论的基本框架。它突破了传统积极型投资和指数型投资的局限，将投资方法建立在对各种资产类股票公开数据的统计分析上，通过比较不同资产类的统计特征，建立数学模型，进而确定组合资产的配置目标和分配比例。

对量化基金比较感兴趣的投资者可以参考小编以上的内容进行投资。想了解更多投资相关知识敬请关注Followme社区~

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